So, ich bin gefragt worden. In den Folien steht noch, dass man die Übungen bestehen muss,

um zur Klausur zugelassen zu werden. Das dachte ich zu dem Zeitpunkt auch,

aber es wurde mir dann, bzw. das dachte ich deswegen, weil mir jemand das hier gesagt hatte

und es wurde mir auch gesagt, das machen alle so, aber das stimmt scheinbar nicht und ist

rechtlich nicht haltbar. Das heißt, was in den Folien steht, ist falsch. Was in Univis steht,

ist richtig, nämlich die Übungsaufgaben erlauben es mir, Ihnen 10 Prozent Bonuspunkte in der Klausur

zu geben. Was ich natürlich mit Begeisterung tue und hoffe, dass Sie alle 10 Prozent Bonus kriegen.

Okay, das ist das, was stimmt, das andere stimmt nicht, das werde ich ändern. Gibt es dazu noch

Fragen? Ja. Das ist komplett raus. Es gibt darauf natürlich zwei Antworten. Die Antwort ist formal

nein. Okay, real gibt es eine sehr gute Korrelation dazwischen, nämlich dass man die Übungsaufgaben

gemacht hat und dass man sehr ähnliche Aufgaben in der Klausur dann unter Zeitstress lösen kann.

Okay, wenn Sie da einen goldenen Weg haben, der an den Übungsaufgaben vorbeigeht, prima. Mir geht

es nicht darum, dass Sie Übungsaufgaben machen. Mir geht es darum, dass Sie etwas lernen. Leider

ist der beste Weg, den wir wissen, Sie zum Lernen zu bringen, Sie zum Denken zu kriegen,

Ihre Hände schmutzig zu machen mit allerlei Aufgaben, denn das setzt noch mal sehr viel in

Bewegung, viel mehr als ich hier durch alles, was ich tue mit Hände durch die Luft schleudern und

auf und nieder hüpfen und so was überhaupt machen kann. Deswegen Übungsaufgaben sind für Sie. Wir

haben da sehr viel weniger Spaß dran, als Sie wohl so denken. Okay, noch mehr Fragen? Biele K.I.

und wir fassen Spielealgorithmen auf als erweiterte Suchalgorithmen. Der einzige Unterschied

bei den Suchalgorithmen ist, dass statt dass wir die einzigen Agenten im wesentlichen real im

Zustandraum sind, vorwerk da noch jemand mit und der versucht möglichst die Nützlichkeit,

die wir erreicht haben, zu minimieren. Da ist er. Okay und das heißt natürlich etwas für unsere

Algorithmen und das ist die Idee hier. Spiele sind attraktiv, weil andere Leute da drin Interesse

haben. Sie sind außerdem sehr gute kontrollierte Umgebung, indem man mit relativ kleinem Aufwand

Sachen machen kann. Wenn man selbstfahrende Autos als Spielgebiet irgendwie auffasst,

dann hat man größere Probleme, weil man muss irgendwie eine Umgebung schaffen, in dem wir auch

fahren können. Ich bin heute morgen in Nürnberg in einen großen Stau gekommen, wo es zwölf

demolierte Autos gab. Das ist natürlich einfacher, wenn man irgendwie in einer Spieleumgebung ist,

wo im wesentlichen nichts kaputt gehen kann. Deswegen ist es auch so, dass Spiele eine ganz

gute Testumgebung sind für KI-Algorithmen. Gut, wir haben uns angeguckt, was für Spiele und im

Wesentlichen muss ich zugeben, dass das nur sehr einfache Brettspiele sind. Zwei Spieler und voll

observabel, keine Karten des Gegners, die man nicht kennt und so weiter und so fort. Im wesentlichen

so Spiele wie Schach, wie Dame, wie Reverse. Das kennen wir schon mal nicht, weil es da gewürfelt

wird. Alles, wo gewürfelt wird, können wir erstmal nicht. Aber diese Algorithmen, die wir haben,

lassen sich erweitern mit relativ standard Methoden. Teile von denen werden wir auch uns angucken,

auf alle diese anderen Spiele. Wo man eben mehr Spiele hat, wo man würfelt, wo man Informationen

hat, die man nicht sehen kann und alles. Genau, wir haben uns Formalisierung angeguckt, im Wesentlichen

die gleiche wie bei der Suche. Man sägt nur alles in der Mitte einmal durch, nämlich einmal für Max

und einmal für Min und wenn man das gemacht hat, dann kommt man relativ kanonisch auf Minimax-Suche.

Also viele von diesen Dingen, ganz generell, sind, wenn man die Fragen erstmal richtig stellt und

wenn man erstmal so das Framework kennt, sind die relativ kanonisch. Minimax-Suche, wenn man sie

irgendwo eine Woche in ein Zimmer sperrt und sagt, erfinde mal was für solche Zweispielerspiele,

benutze was du in Suche gelernt hast und so weiter, dann kommt man mit irgendeiner Form von Minimax

hinten raus. Das ist nicht der große Wurf, sondern hinterher, dass man das Ganze praktisch macht.

Wie geht Minimax im Wesentlichen so, dass man den gesamten Spielraum durchrechnet und zwar

immer die Nützlichkeit, die sich aus den Blättern, aus den terminalen Knoten ergibt, hochrechnet,

runterrechnet, hochrechnet, runterrechnet, also maximiert, minimiert, maximiert, minimiert.

Genau wie sich die Spielzüge, die Spielzüge auch immer Doppelzüge sind, die sich nach und nach

abwechseln. Relativ kanonisch werden sie auch drauf kommen, bin ich mir sicher. Was ist die Schwierigkeit

da dran? Die Schwierigkeit da dran ist, selbst wenn wir wissen wie es geht, das auszurechnen,